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L'Analogie Simplifiée (« Comme si... »)

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Cas pratique...

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⚡ Simulateur d'Inférence LLM Haute Fidélité & Architecture Hardware Moteur Technique v3.8

Calculez avec précision la VRAM modèle, le KV Cache quantifié, la bande passante requise, le Time-To-First-Token (TTFT), le débit génération (TPS) et la compatibilité multi-GPU selon votre architecture matérielle.

Préréglages d'Inférence & Modèles : Sélectionnez pour charger les hyperparamètres

Taille Totale du Modèle 8 B

1B (SLM / Mobile) 8B - 14B (Gemma, Phi, Llama) 32B - 70B+ (Grand modèle)

Type d'Architecture

Quantification Modèle

Précision KV Cache

Taille de Lot (Batch Concurrence)

Fenêtre de Contexte Requise 8 192 tokens

1K (Chat court) 32K (Document complet) 128K (Gros code source)

Cible Matérielle GPU / Soc

Décodage Spéculatif

Diagnostic Inférence & Mémoire 100% VRAM OK

VRAM Requise Totale

5.8 Go

Modèle: 4.5 Go + Cache: 1.3 Go

Marge Mémoire GPU

+ 2.2 Go

Capacité cible : 8.0 Go

TTFT Pré-remplissage

~ 140 ms

Débit prompt : ~ 2 400 tok/s

Débit TPS (Par flux)

~ 75 tok/s

Total agrégé : 75 tok/s

Répartition Mémoire : 72% de la VRAM utilisée

Poids (4.5 Go) KV Cache (1.3 Go) Overhead (0.6 Go)

ℹ️ Formule : VRAM = (Poids × Bits / 8 × 1.15) + (2 × Layers × Heads × Dim × Contexte × KV_Bits/8 × Batch) + CUDA_Buf

Cartes de Révision 3D

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Architectures Logicielles & Flux Métiers

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