Ctrl K
Cadre européen · 5e édition

Comprendre, pratiquer et faire vivre DigComp 3.0

Une lecture progressive du cadre européen des compétences numériques, enrichie de situations concrètes, d’un suivi local, d’un diagnostic et d’outils de conception pédagogique.

5
5 domaines
Une structure stable et lisible
21
21 compétences
De l’information à la résolution de problèmes
4
4 niveaux
Basique à hautement avancé
IA
Transversale
L’IA irrigue l’ensemble du cadre
LO
522 acquis
Version officielle corrigée selon les errata
01 · Se repérerCarte systémique

Visualisez les cinq domaines, les 21 compétences et leurs relations.

02 · Se situerDiagnostic contextualisé

Jusqu’à 21 mises en situation, une par compétence, avec profil détaillé et comparaison 2.2/3.0.

03 · Cibler522 acquis d’apprentissage

Filtrez les énoncés officiels par compétence, niveau, connaissance, aptitude, attitude et présence de l’IA.

04 · AgirAtelier pédagogique

Générez une activité structurée et un prompt réutilisable.

Vue d’ensemble des domaines

Chaque domaine ouvre directement l’explorateur filtré.

0 % maîtrisé

Reprendre mon parcours

Aucune compétence validée pour le moment.

Lecture adaptée

Le mode autonome affiche les explications, les usages et l’intégration de l’IA.

Explications progressivesExemples concretsSuivi local
Comprendre le référentiel

Une architecture stable, enrichie et actionnable

Trois schémas pédagogiques détaillés, redessinés dans une esthétique éditoriale inspirée de la publication DigComp 3.0 du JRC. Utilisez le bouton d’agrandissement pour zoomer, déplacer et examiner chaque SVG.

Référence terminologique : les libellés anglais DigComp 3.0 sont repris du document officiel JRC. Les formulations françaises sont des traductions pédagogiques fidèles ; le document officiel et ses errata restent la référence pour tout usage normatif ou certificatif.

Carte systémique de DigComp 3.0

5 domaines, 21 compétences et IA transversale

Carte systémique de DigComp 3.0 Présentation des cinq domaines et des vingt et une compétences de DigComp 3.0, selon une composition inspirée de la charte éditoriale du JRC. DIGCOMP 3.0 · ARCHITECTURE DU CADRE Cinq domaines, vingt et une compétences et une intégration transversale de l’intelligence artificielle FIGURE DE SYNTHÈSE Les domaines sont interdépendants et mobilisés selon les situations. DigComp 3.0 1 2 3 4 5 Recherche et gestionde l’information Communicationet collaboration Création de contenu Sécurité, bien-êtreet usage responsable Identification etrésolution de problèmes DOMAINE 1 · 3 COMPÉTENCES Recherche, évaluation et gestion de l’information 1.1 Rechercher · 1.2 Évaluer · 1.3 Gérer DOMAINE 2 · 6 COMPÉTENCES Communication et collaboration 2.1 Interagir · 2.2 Partager · 2.3 Citoyenneté · 2.4 Collaborer2.5 Comportement numérique · 2.6 Identité numérique DOMAINE 3 · 4 COMPÉTENCES Création de contenu 3.1 Développer · 3.2 Réélaborer · 3.3 Droits · 3.4 Programmer DOMAINE 4 · 4 COMPÉTENCES Sécurité, bien-être et usage responsable 4.1 Appareils · 4.2 Données · 4.3 Bien-être · 4.4 Environnement DOMAINE 5 · 4 COMPÉTENCES Identification et résolution de problèmes 5.1 Technique · 5.2 Besoins · 5.3 Créativité · 5.4 Développement INTÉGRATION TRANSVERSALE DE L’IA Comprendre, utiliser et évaluer l’IA de manière critique, transparente, responsable et adaptée au contexte. 69acquis explicites Adaptation graphique pédagogique · source : JRC, DigComp 3.0

Progression de maîtrise

Autonomie, complexité et responsabilité

Les quatre niveaux de maîtrise DigComp 3.0 Tableau détaillé présentant les niveaux Basique, Intermédiaire, Avancé et Hautement avancé, leur description et leur finalité. LES QUATRE NIVEAUX DE MAÎTRISE Progression fondée sur la demande cognitive, la complexité de la tâche et le degré d’autonomie NIVEAUDESCRIPTION DE L’ACQUISITIONFINALITÉ PRINCIPALE NIVEAU 1BasiqueGuidage au besoin Se souvenir et réaliser des tâches simples,avec un guidage lorsque cela est nécessaire. Atteindre des objectifs personnels,d’apprentissage ou de travail etparticiper à la société. 2.2 : 1–2 NIVEAU 2IntermédiaireAutonomie définie Identifier et réaliser de manière autonomedes tâches et problèmes bien définis. Atteindre ses objectifs et participerde manière autonome dans dessituations courantes. 2.2 : 3–4 NIVEAU 3AvancéAdaptation complexe Évaluer et appliquer des solutions à des tâchesvariées ou complexes, s’adapter au contexteet guider d’autres personnes si nécessaire. Participer efficacement, gérer ousoutenir autrui dans l’atteinted’objectifs plus exigeants. 2.2 : 5–6 NIVEAU 4HautementavancéInnovation · leadership Évaluer et résoudre des problèmes très complexesou spécialisés, créer ou adapter des solutions,diriger et accompagner d’autres personnes. Aider autrui à participer efficacement,mener des contributions et créerdes solutions nouvelles. 2.2 : 7–8 Correspondance DigComp 2.2 indicative : adapter le niveau au contexte d’usage et au dispositif d’évaluation. Source : JRC, DigComp 3.0 · tableau pédagogique adapté

Boucle d’apprentissage

Des besoins aux preuves de maîtrise

Boucle pédagogique fondée sur les preuves Cycle en cinq étapes reliant besoin, cible, activité, évaluation et transfert autour des preuves de maîtrise. BOUCLE D’APPRENTISSAGE FONDÉE SUR LES PREUVES Passer d’un besoin réel à une compétence démontrée, transférable et révisable 1 BESOIN ET CONTEXTE Observer les usages, les obstacles,les ressources et le public concerné. Question : quel problème faut-il réellement résoudre ? 2 CIBLE Choisir la compétence,le niveau et un acquisd’apprentissage observable. Référence : domaine · compétence · niveau · LO 3 ACTIVITÉ AUTHENTIQUE Concevoir une tâche motivante,accessible et proche des usagesréels de la personne. Prévoir guidage, autonomie et différenciation. 4 ÉVALUATION ET PREUVES Recueillir une production, unedécision et une justificationselon des critères explicites. Observer le résultat autant que la démarche. 5 TRANSFERT ET AJUSTEMENT Réinvestir dans une autresituation, analyser les écartset planifier la suite. La boucle repart d’un besoin actualisé. PREUVES de maîtrise production · décision justification · transfert IA : usage critique, transparent, responsable et proportionné à chaque étape du parcours

Ce qui change dans DigComp 3.0

Une lecture synthétique orientée usages.

IAIntégration transversale

L’IA ne constitue pas un sixième domaine : elle est intégrée dans les compétences, les connaissances, les aptitudes et les attitudes.

ÉvaluationRésultats d’apprentissage

Des résultats plus granulaires facilitent la conception d’activités, l’observation et la documentation des acquis.

ActualisationEnjeux contemporains

Cybersécurité, désinformation, bien-être, droits, choix et responsabilités sont davantage mis en évidence.

Explorateur

Les 21 compétences

Filtrez, comparez, ajoutez aux favoris et marquez votre progression.

Nomenclature officielle détaillée

522 acquis d’apprentissage DigComp 3.0

Explorez chaque énoncé officiel du JRC en anglais, immédiatement suivi d’une traduction française proposée, avec classement par domaine, compétence, niveau, nature et intégration de l’IA.

Learning outcomes · acquis d’apprentissage

Du cadre général à une cible pédagogique observable

Un acquis d’apprentissage décrit ce qu’une personne sait, comprend ou est capable de faire à l’issue d’un processus d’apprentissage. Chaque texte officiel anglais est conservé comme référence normative et suivi d’une traduction française proposée pour l’usage pédagogique.

522 traductions françaises proposées
Chaque traduction suit immédiatement l’énoncé original et est incluse dans la recherche, la copie et les exports.
522Acquis après errata523 lignes dans le supplément initial
21Compétences couvertesDans les cinq domaines
4Niveaux de maîtriseBasique à hautement avancé
69Acquis IA explicites329 autres sont IA-implicites
Architecture des acquis d’apprentissage DigComp 3.0 Organisation des 522 acquis selon les domaines, compétences, niveaux, natures et marquages relatifs à l’intelligence artificielle. ARCHITECTURE DES ACQUIS D’APPRENTISSAGE De la structure du cadre à un énoncé observable, classé et exploitable STRUCTURE 5 domaines 21 compétences Repères thématiques et descripteurs GRANULARITÉ 522 acquis uniques Après application des errata JRC ÉNONCÉ OBSERVABLE Savoir, comprendre ou être capable d’agir À l’issue d’un processusd’apprentissage TRAÇABILITÉ BILINGUE ORIGINAL EN TRADUCTION FR Identifiant LO + compétence + niveau+ nature + marquage IA CLASSEMENT MULTIDIMENSIONNEL 4 NIVEAUX DE MAÎTRISE Basique · 151Intermédiaire · 169Avancé · 119Hautement avancé · 83 Le niveau décrit autonomie, complexité et responsabilité. 3 NATURES D’ACQUIS Connaissances216 Aptitudes199 Attitudes107 MARQUAGE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE IA explicite69 IA implicite329 Sans marquage IA124 Usages : conception pédagogique · diagnostic · évaluation · progression · certification · adaptation sectorielleSource JRC · données structurées · CC BY 4.0
522 acquis affichés
Suivi local

Mon parcours de progression

Validez les compétences déjà maîtrisées et identifiez la prochaine étape utile.

✓
0
compétences maîtrisées
★
0
compétences favorites
→
1.1
prochaine compétence suggérée
Auto-positionnement détaillé

Diagnostic par mises en situation

Jusqu’à 21 situations, une par compétence officielle DigComp 3.0, avec comparaison contextuelle à DigComp 2.2.

Conception pédagogique

Générateur d’atelier & Prompt Studio

Produisez une trame contextualisée, éditable, copiable et exportable.

Paramètres de l’activité

La sélection reprend le texte original JRC et sa traduction française proposée.

Conseils de conception

Partir d’une tâche authentiquePrioritaire
Définir une preuve observableEssentiel
Prévoir une verbalisation réflexiveRecommandé
Expliciter la place de l’IATransversal
Astuce : le résultat généré reste entièrement éditable. Adaptez les formulations au contexte, aux besoins spécifiques et aux ressources disponibles.
Vocabulaire clé

Glossaire pédagogique

Des définitions courtes, conçues pour soutenir la compréhension et la formation.

Travail personnel

Notes, sauvegarde et portabilité

Les données sont enregistrées localement dans ce navigateur. Exportez-les pour les transférer.

Mes notes

État de l’application

Compétences validées0
Favoris0
Dernier diagnosticAucun
Profil de lectureAutonome